个想法是否确定了客户愿意付费的信息

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能和机器学习 战略 发展战略 数据与数据文化 订阅 权限和 分享 卡洛琳 吉森 贝塞尔 麻省理工学院 盖蒂图片社 公司无法管理他们无法衡量的东西。他们也无法管理他们不能讨论的​​事情。以数据货币化一词为例：定义范围从狭隘的 销售数据集 到过于宽泛的 从数据中创造效益 。学术界的课程缺乏一致性，而商业思想领导力又过于孤立，只会加剧数据混乱的扩散。当领导者试图在复杂的业务环境中就数据货币化策略进行富有成效的对话时，他们常常会陷入僵局。他们需要一种简单、共同的语言来取得突破。 尝试使用这个定义：数据货币。

化是将数据转化为财务回报。在新书《数据是每个人的事》中，我们提供了两个简单的数据框架，当它们组合起来时，它们代表了一组简单而全面的数据产品。第一个框架提供了三种将数据转换为金钱的不同方法： 、 或 。第二个框架反映了数据价值创造过程中的三点： 人察力。将这两个框架结合起来，您就会得到一个提供九种不同产品 手机号码数据 选择的矩阵，每种产品都有自己的一套承诺和结果。 获取创新战略的最新信息 关于工作场所战略和执行的最新见解，每月一次发送到您的收件箱。 你的电子邮件是什么？ 报名 隐私政策 领导者可以。



使用数据货币化矩阵来探索当前的活动、未来的机会以及工作的相互关联性。矩阵的简单性可以帮助领导者更加透明，并对突破性想法持开放态度。矩阵的客观性消除了讨论的热度，并鼓励讨论如何将数据货币化，而不是是否将数据货币化。 解释盈利方法：改进、包装和销售 如果您坐下来开始列出从公司的数据资产中创造价值的可能方法，您可能会想出数百个想法。然而，从根本上来说，您可以将您的想法分为三个部分。这个想法是否使工作任务或流程变得更好、更便。